A medián fogalma: a medián egy adatsor középső értéke, amelynél az ennél kisebb és nagyobb adatok száma azonos. Értéke megegyezik az 50. percentilisével, illetve a középső kvartilissel. A centrális tendenciák csoportjába tartozik, ezen belül pedig a helyzeti középértékek csoportjába tartozik. A statisztikában ezt tekintik az egyik legfontosabb centrális mutatónak.
Más néven: középső szám, középső érték
Példa: Mennyi az Ön átlagos havi nettó jövedelme? Medián: 500 (Ron).

A megkérdezettek felének 500 Ron-nál több, másik felének pedig 500 Ron-nál kevesebb az átlagos havi nettó jövedelme.

A medián jellemzői

  • A sokaságot két egyenlő részre osztja.
  • Értékét nem befolyásolják a szélső változóértékek nagysága, szóródása.
  • Kevésbé érzékeny az adathiányra.
  • Általában csak kis mértékben tér el az átlagtól.
  • Értéke leolvasható a Boxplot diagramról.
  • A nem paramérteres eljárásokban fontos szerepe van. Például a Kruskal-Wallis próba a csoportok mediánjainak összehasonlításán alapszik.

Mikor használjuk?

Ordinális, intervallum és arányskála mérési szintű változók esetében. Nominális mérési szintű változók esetében nem használható.

Az SPSS-ben melyik menüpontban állíthatom be?

Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies → Statistics → √ Median

median fogalma

A medián fogalma és értelmezése

median ertelmezese

4 – Többnyire igen

A megkérdezettek fele teljes mértékben elégedett párkapcsolatával, míg másik fele többnyire vagy kevésbé elégedett vagy egyáltalán nincs megelégedve párkapcsolatával.

Mi az, amit még ezzel kapcsolatosan tudni kell?

A rangsorba rendezett mintaadatokat k egyenlő részre is eloszthatjuk és más osztópontokkal is kibővíthetjük az adatelemzésünket. Egy adott sokaságot felbontó pontok határértékeit összefoglalóan kvantiliseknek nevezzük.

A következő kvantiliseket szokták megkülönböztetni:

  • Medián: két egyenlő gyakoriságú részre osztja a sokaságot.
  • Kvartilisek: a 3 kvartilis négy egyenlő gyakoriságú részre osztja a sokaságot.
  • Kvintilis: 5 egyenlő részre
  • Decilis: 10 egyenlő részre
  • Percentilis: 100 egyenlő részre

A medián fogalmához szorosan kapcsolódnak a kvartilisek, ezért a következőkben részletesen kitérek erre is. A kvartilisek – más néven: negyedelők – negyedelik az adatsort, négy egyenlő elemszámú részre osztják azt. Vagyis egy adatsor három kvartilissel rendelkezik: alsó, középső, felső. Ezeket arányskála vagy intervallum mérési szintű változók esetében kell elemezni.
Az alsó kvartilis az az érték, amely alatt a sokaság értékeinek 25%-a található.
A középső kvartilis az az érték, amely alatt a sokaság fele által felvett értékek
találhatóak. Ez egybeesik a mediánnal.
A felső kvartilis pedig az az érték, amely alatt a sokaság értékeinek 75%-a található.

Példa : Az alsó kvartilis értéke: 76,26.
Az adott célcsoport egynegyedének 76,26 ezer forint a havi nettó jövedelme.
A középső kvartilis értéke: 109,13.
Az adott célcsoport felének 109,13 ezer forintnál több a havi nettó jövedeleme, felének pedig ennél kisebb.
A felső kvartilis értéke: 226,58.
Az adott célcsoport háromnegyede 226,58 ezer forintnál kevesebbet, egynegyede pedig ennél több havi nettó jövedelemmel rendelkezik.

SPSSABC © Minden jog fenntartva, 2019